ИИ в ИТС: международный тренд с нюансами
Мировые практики внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере интеллектуальных транспортных систем (ИТС) демонстрируют потенциальные преимущества: адаптивное управление трафиком, снижение аварийности, уменьшение пробок. В то же время, такие системы требуют значительных ресурсов, имеют сложную архитектуру и несут ряд важных предостережений — особенно для стран, не обладающих собственными ИИ-решениями.
Украина – не исключение. В условиях войны, ограниченных ресурсов и отсутствия контроля над технологиями следует очень взвешенно подходить к вопросу интеграции иностранных алгоритмических решений в критическую инфраструктуру.
Какое оборудование нуждается в ИИ в транспорте
Внедрение интеллектуальных ИТС на базе ИИ предполагает наличие или замену нескольких ключевых элементов инфраструктуры:
- Камеры с функциями компьютерного зрения способны идентифицировать транспорт, пешеходов, номера авто, нарушения правил.
- Контроллеры дорожного движения имеют интерфейсы для интеграции с облачными ИИ-модулями.
- Дополнительные датчики, IoT устройства и сенсоры для сбора данных в реальном времени.
- Сетевое соединение с серверной частью, где обрабатываются алгоритмы ИИ (преимущественно за границей).
- Системы хранения и обработки больших объемов данных (ЦОД, облака), потребляющих значительное количество электроэнергии и воды.
В большинстве случаев существующее светофорное оборудование в Украине не поддерживает интеграцию с такими решениями без существенной модернизации или полной замены, требующей больших инвестиций и изменений на уровне инфраструктуры.
Основные предостережения для Украины
1. Зависимость от иностранных поставщиков
Интеллектуальные ИТС на базе ИИ, как правило, нуждаются в постоянной поддержке, обновлениях и техническом сопровождении со стороны разработчика. Если эти решения созданы за границей, возрастает риск технической или политической зависимости. В условиях военного положения это может иметь стратегические последствия.
2. Ограниченная прозрачность алгоритмов
Большинство ИИ-решений работают как «черные ящики»: они принимают решения на основе статистических моделей, но не объясняют логику действий. Это усложняет аудит, мониторинг, а в случае ошибок – ответственность.
3. Потенциальная утечка стратегических данных
Видео, карты трафика, тепловые карты загруженности – все это ценная аналитическая информация, которая может обрабатываться на сторонних облачных платформах. Если нет локального контроля за инфраструктурой хранения данных — возрастает риск потери цифровой безопасности.
4. Ресурсоемкость технологий
Инфраструктура ИИ требует высокопроизводительных серверов, потребляющих большое количество энергии. Во многих случаях для охлаждения дата-центров требуется вода. В период энергетической нестабильности в Украине это может оказаться критическим ограничением.
5. Интеграционная сложность
Для успешного функционирования интеллектуальных ИТС с ИИ необходимо не только установить оборудование, но и обеспечить высокое качество сетевого покрытия, стабильную передачу данных и наличие компетентного персонала.
6. Потенциальная необходимость полной замены оборудования
Большинство имеющихся светофоров и контролеров, установленных в украинских городах, не поддерживают современные стандарты связи и управления, необходимые для ИИ.
Альтернатива: локальные ИТС без внешней зависимости
В украинских условиях целесообразнее рассматривать внедрение систем, которые:
- Работают автономно без доступа к иностранным облакам;
- Используют локальные протоколы и стандарты;
- Совместимы с уже имеющимся светофорным оборудованием;
- Подлежат аудиту и адаптации без внешней помощи.
Примером таких решений являются автоматизированные системы управления дорожным движением (АСУДР) производства СЭА, уже применяемые в ряде городов Украины. Эти системы позволяют:
- Осуществлять адаптивное управление светофорами;
- Интегрировать детекторы транспорта, циклические и программируемые режимы;
- Осуществлять диспетчеризацию и дистанционную настройку;
- Обеспечивать полную техническую поддержку украинских специалистов.
Автоматизированная система управления дорожным движением от СЭА
Вывод: постепенное внедрение вместо слепого копирования
Использование ИИ в управлении дорожным движением – перспективное направление, но требует локального контроля, ресурсной готовности и нормативной базы. Украина должна тщательно взвесить каждый шаг: внедрение новых технологий должно отвечать принципам прозрачности, безопасности, устойчивости и экономической целесообразности.
В краткосрочной перспективе наиболее рационально развитие собственных, проверенных решений, таких как АСУДР украинского производства, с постепенным добавлением элементов машинного обучения под локальным управлением.
Статья написана как ответ на материал No, it's not just a buzzword | ITS International журнала ITS International, адаптированный для украинских реалий.
Похожие новости
З Днем Української Державності!
Як ШІ може вивчати людські упередження – і чому це важливо для управління дорожнім рухом
15-хвилинне місто: рішення для екологічної мобільності?
Войдите или зарегистрируйтесь